❤️ Streamlit愛を語る ❤️

Streamlitが好きすぎて
たまらない理由

数日〜数週間で業務アプリを完成させる魔法のフレームワーク

月額1,000円〜運用可能。生成AIとの相性は最高。私たちはStreamlitの可能性を信じています。

なぜStreamlitなのか デモを見る お問い合わせ

Streamlitを愛する5つの理由

他のフレームワークでは得られない圧倒的な開発体験

⚡

爆速開発

たった数行のPythonコードでWebアプリが完成。ReactやVueのような複雑なフロントエンド開発は不要。

import streamlit as st st.title("売上ダッシュボード") st.line_chart(df)

↑ これだけでグラフ表示完了！

🎨

デザインセンス不要

デフォルトで美しいUI。CSSを書かなくても、プロフェッショナルな見た目。デザイナー不在でも問題なし。

🤖

生成AIとの相性抜群

GitHub Copilot、ChatGPT、Claudeが完璧にサポート。「〇〇な画面を作って」だけで大部分が自動生成される。

💰

驚異的な低コスト

¥1,000〜
月額運用費（実績）

Google Cloud Run + AWS RDS構成

🚀

Pythonエコシステム

Pandas、NumPy、Plotly、OpenAI APIなど、Pythonの全ライブラリをそのまま活用可能。データ分析・AI実装が容易。

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コミュニティの温かさ

Streamlit公式フォーラムは初心者に優しく、日本語情報も充実。困ったときの解決速度が速い。

こんなダッシュボードが数時間で完成

Streamlitで作った実際のアプリイメージ

Streamlitダッシュボードデモ

このダッシュボードの開発時間

5時間

Streamlit開発

3週間

従来のReact開発

85%削減

開発時間短縮

Streamlitで作った実績

数日〜数週間の短期開発で実用アプリを量産

📊

経営ダッシュボード

開発5日 PostgreSQL
経営ダッシュボード画面

複数システムからデータ取得・可視化。KPIリアルタイム表示、前年比・前月比自動計算を実装。

月額運用費: ¥1,100〜1,500

💰

給与シミュレーション

開発2日 Excel連携

昇給・賞与シミュレーションツール。Excelの手作業計算をゼロミス化、複数パターンのシミュレーション対応。

年収推移グラフ自動生成

📝

営業報告書ツール

開発1週間 40画面
営業報告書ツール画面

営業活動記録・分析ツール。訪問記録入力、顧客別活動履歴、売上予測グラフ、月次レポート自動生成。

不動産業界で実稼働中

🏥

病院電カル見える化

開発5日 Plotly

電子カルテからKPI自動抽出。患者数・病床稼働率の可視化。週5時間のExcel手作業が不要に。

API連携でリアルタイム更新

🤖

AI要約分析システム

開発2週間 OpenAI API

日報をAIが自動要約・分析。確認時間70%削減。GPT-4による感情分析・トレンド抽出機能付き。

社内業務で実運用中

📈

飲料メーカーBIツール

開発2ヶ月 BigQuery

売上分析、在庫管理、配送最適化。リアルタイムデータ連携で経営判断を支援。

従来のBIツールから移行成功

これらすべて、Streamlitで実現しました。

あなたのアプリも作ります

他のフレームワークとの比較

Streamlitの圧倒的な優位性

項目 React / Vue Django / Flask Streamlit ❤️
開発速度 2〜4週間 1〜3週間 ✅ 2〜5日
学習コスト ❌ 高い（HTML/CSS/JS必須） △ 中程度 ✅ 極めて低い（Python のみ）
デザイナー必要性 ❌ 必要 △ 推奨 ✅ 不要
生成AI活用 △ 部分的 △ 部分的 ✅ 完璧に対応
データ分析連携 ❌ 困難 △ 可能 ✅ 最適化済み
月額運用コスト ¥5,000〜 ¥3,000〜 ✅ ¥1,000〜

Streamlitの美しさを体感

たった数行で完成するコードの例

グラフ表示（5行）

import streamlit as st import pandas as pd df = pd.read_csv("sales.csv") st.line_chart(df)

入力フォーム（6行）

import streamlit as st name = st.text_input("名前") age = st.slider("年齢", 0, 100) if st.button("送信"): st.success(f"{name}さん（{age}歳）")

ファイルアップロード（4行）

import streamlit as st file = st.file_uploader("CSV選択") if file: st.dataframe(pd.read_csv(file))

AI連携（7行）

import streamlit as st from openai import OpenAI prompt = st.text_input("質問") if st.button("送信"): client = OpenAI() response = client.chat.completions.create(...) st.write(response.choices[0].message.content)

これだけで動く。これがStreamlit。

HTMLもCSSもJavaScriptも不要。Pythonだけで美しいWebアプリが完成します。
この圧倒的なシンプルさが、私たちがStreamlitを愛する最大の理由です。

❤️

あなたの業務アプリも
Streamlitで最速開発しませんか？

数日〜数週間で完成、月額1,000円〜運用可能

お問い合わせ

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電話

022-200-9006

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所在地

〒980-0014 宮城県仙台市青葉区本町2-3-10

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まずはお気軽にご相談ください。Streamlitの可能性について、熱く語ります。❤️

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